Python核心技术与实战05_深入浅出字符串 06_Python“黑箱”：输入与输出 07_修炼基本功：条件与循环 08-异常处理：如何提高程序的稳定性？ 09-不可或缺的自定义函数 10-简约不简单的匿名函数 11-面向对象（上）：从生活中的类比说起 12-面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎 13-搭建积木：Python模块化 14-答疑（一）：列表和元组的内部实现是怎样的 15-Python对象的比较、拷贝_ 16-值传递，引用传递or其他，Python里参数是如何传递的 17-强大的装饰器_ 18–名师分享-metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯 19-深入理解迭代器和生成器 20-揭秘Python协程 21-Python并发编程之Futures_ 22-并发编程之Asyncio_ 23-你真的懂PythonGIL（全局解释器锁）吗？_ 24-带你解析Python垃圾回收机制 25-答疑（二）：GIL与多线程是什么关系呢？ 26–名师分享-活都来不及干了，还有空注意代码风格 27-学会合理分解代码，提高代码可读性_ 28-如何合理利用assert？ 29-巧用上下文管理器和With语句精简代码 30-真的有必要写单元测试吗？ 31-pdb&cProfile：调试和性能分析的法宝 32-答疑（三）：如何选择合适的异常处理方式 33-带你初探量化世界 34-RESTful&Socket搭建交易执行层核心_ 35-RESTful&Socket行情数据对接和抓取_ 36-Pandas&Numpy策略与回测系统 37-Kafka&ZMQ：自动化交易流水线_ 38-MySQL：日志和数据存储系统 39-Django：搭建监控平台_ 40-总结：Python中的数据结构与算法全景 41丨硅谷一线互联网公司的工作体验 42丨细数技术研发的注意事项 43丨Q&A：聊一聊职业发展和选择 
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