玩转Python数据分析笔记

[7484] 加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.mp411.3M[7168] 28 AI 落地实战:训练通用电影票房预测模型.mp4141.7M[7166] 27 初识 EDA:全球新冠肺炎确诊病例趋势分析.mp4168.5M[7165] 26 案例实战:用图例可视化用户行为分析和喜好预测过程.mp4169.8M[7164] 25 Seaborn:实现用户可交互的图标.mp4187.8M[7163] 24 图像的脊柱、注解和图例:如何画出更专业的图表?.mp4171.9M[7162] 23 直方图、条形图和饼图:如何分析数据分布与占比?.mp4149.1M[7161] 22 散点图与线图:如何展示不同特征之间的相关性?.mp4133.3M[7160] 21 绘图基础:如何将表中的数据特征画成图?.mp4158.6M[7158] 20 案例实战:电商用户对商品喜好的预测.mp4203.5M[7157] 19 回归分析:如何预测未来数据趋势?.mp4134.8M[7156] 18 基础统计:如何统计数据的均值、方差等特征?.mp4217M[7155] 17 如何快速实现数据的批量计算?.mp4181.4M[7153] 16 案例实战:如何用 Python 分析电商用户行为?.mp4233.2M[7152] 15 时间序列:时间数据的解析与应用.mp4192.9M[7151] 14 数据清洗:表格数据缺失值与异常值的处理.mp4192.5M[7150] 13 高级索引:过滤与查看表格中的局部数据.mp4149M[7149] 12 DataFrame:如何以表格的形式查看和操作数据?.mp4191.4M[7148] 11 文件处理:如何读取多种文件(cvexcel)的数据?.mp4162.9M[7146] 10 实战:手把手教你构建国产电视剧评分数据集.mp4322.6M[7145] 09 保存数据:如何将爬取的数据保存成 CSV 格式.mp4133.2M[7144] 08 提取数据:如何从网页中提取感兴趣的内容?.mp4206M[7143] 07 下载网页:如何使用模拟请求下载真实的网页?.mp4246.1M[7142] 06 获取数据:公开数据集与 DIY 数据集.mp4121.6M[7141] 05 案例实战:日程管理小工具.mp4151.6M[7140] 04 类与对象:更好地组织你的代码.mp4130.1M[7139] 03 函数:快速实现代码的复用.mp4153.5M[7138] 02 流程控制:如何控制代码执行的顺序?.mp4110.7M[7137] 01 Python 常用的变量与数据类型.mp4玩转Python数据分析笔记玩转Python数据分析笔记

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