梗直哥机器学习必修课经典AI算法与编程实战

梗直哥机器学习必修课经典AI算法与编程实战01,1-1课程内容和理念02.1-2-初识机器学习03.1-3-课程使用的技术栈04.2-1本章总览05,2-2-数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使,06.2-3-研究哪些问题:分类、回归等07.2-4-如何分门别类:监督、无监督、强化学习等08.2-5-机器学习的七大常见误区和局限09.3-1本章总览:相互关系与学习路线10.3-2-Anaconda图形化操作11,3-3-Anaconda命令行操作29.4-7-特征归一化30,4-8-KNN回归任务代码实现.31.4-9-KNN优缺点和适用条件32.5-1-本章总览33.5-2-线性回归核心思想和原理34,5-3-逻辑回归核心思想和原理,35.5-4-线性回归代码实现.36.5-5-模型评价:MSE、RMSE、MAE和R方.37.5-6多项式回归代码实现.38.5-7-逻辑回归算法,

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