[7131] 结束语 分布式数据库，未来可期.mp470.8M[7130] 加餐2 数据库选型：我们该用什么分布式数据库？.mp4132.3M[6935] 21 知识串讲：如何取得性能和可扩展性的平衡？.mp4132.2M[6542] 12 引擎拓展：解读当前流行的分布式存储引擎.mp4137M[6321] 加餐1 概念解析：云原生、HTAP、图与内存数据库.mp4132.4M[6318] 24 现状解读：分布式数据库的最新发展情况.mp4177.2M[6317] 23 数据库中间件：传统数据库向分布式数据库的过渡.mp4161M[6316] 22 发展与局限：传统数据库在分布式领域的探索.mp4129.4M[6315] 20 共识算法：一次性说清楚 Paxo、Raft 等算法的区别.mp4167.2M[6314] 19 分布式事务（下）：Spanner 与 Calvin 的巅峰对决.mp4167M[6313] 18 分布式事务（上）：除了 XA，还有哪些原子提交算法吗？.mp4195.9M[6312] 17 数据可靠传播：反熵理论如何帮助数据库可靠工作？.mp4146.4M[6311] 16 再谈一致性：除了 CAP 之外的一致性模型还有哪些？.mp4163.3M[6310] 15 领导选举：如何在分布式系统内安全地协调操作？.mp4190.3M[6309] 14 错误侦测：如何保证分布式系统稳定？.mp4119.9M[6308] 13 概要：分布式系统都要解决哪些问题？.mp4131.2M[6307] 11 事务处理与恢复（下）：如何控制并发事务？.mp4119.4M[6306] 10 事务处理与恢复（上）：数据库崩溃后如何保证数据不丢失？.mp4125.4M[6305] 09 日志型存储：为什么选择它作为底层存储？.mp4137M[6304] 08 分布式索引：如何在集群中快速定位数据？.mp4140.5M[6303] 07 概要：什么是存储引擎，为什么需要了解它？.mp4162.5M[6302] 06 实践：设计一个最简单的分布式数据库.mp4139.4M[6301] 05 一致性与 CAP 模型：为什么需要分布式一致性？.mp4174.7M[6300] 04 数据复制：如何保证数据在分布式场景下的高可用？.mp4135.7M[6299] 03 数据分片：如何存储超大规模的数据？.mp4126.9M[6298] 02 SQL v NoSQL：一次搞清楚五花八门的“SQL”.mp4170.6M[6297] 01 导论：什么是分布式数据库？聊聊它的前世今生.mp4259.1M
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