[2016] 结束语：统一的编程模型，统一的编程语言，统一的架构.mp474.3M[2015] 第44讲：另一种并行：Lambda 架构与 Kappa 架构.mp474.7M[2014] 第43讲：两个简化了的重要问题：数据更新和数据实时性.mp438.6M[2013] 第42讲：如何通过 OLAP 与报表呈现结果.mp461M[2012] 第41讲：如何构建数据立方体.mp450.4M[2011] 第40讲：如何获取业务数据库的数据.mp445.8M[2010] 第39讲：作为 Yelp 运营负责人，如何根据数据进行决策？.mp482.9M[2009] 第38讲：数据仓库与商业智能系统架构剖析.mp496M[2008] 第37讲：如何对模型性能进行评估并调优？.mp473.2M[2007] 第36讲：推荐引擎：协同过滤.mp4114.9M[2006] 第35讲：物以类聚：Kmean 聚类算法.mp462.1M[2005] 第34讲：少数服从多数：随机森林分类器.mp4192.5M[2004] 第33讲：如何对数据进行预处理？.mp4107.8M[2003] 第32讲：标准化机器学习流程：ML pipeline.mp470.6M[2002] 第31讲：机器学习是什么： 机器学习与机器学习工作流.mp4106.3M[2001] 第30讲：实战 2：用 GraphX 求得顶点的 n 度邻居.mp449.7M[2000] 第29讲：实战 1：用 GraphX 实现 PageRank 算法.mp487.5M[1999] 第28讲：Pregel 还是 MapReduce：一个有趣的算子 AggregateMeage.mp482.5M[1998] 第27讲：像顶点一样思考：大规模并行图挖掘引擎 GraphX.mp4100.2M[1997] 第26讲：数据并行：Spark 如何抽象图，如何切分图，如何处理图.mp4116.4M[1996] 第25讲： 什么是图：图模式，图相关技术与使用场景.mp4128.3M[1995] 第24讲：实战：如何对股票交易实时价格进行分析？.mp491.7M[1994] 第23讲：如何对 Spark 流处理进行性能调优？.mp485.3M[1993] 第22讲：新一代流式计算框架：Structured Streaming.mp4保存下载272.8M
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