第9章 循环神经网络与预测-第8章 时间序列分析-第7章 神经网络基础与移动推荐系统-第6章 预测全家桶与机器学习神器-第5章 因子分解机, libFM与基于邻域的协同过滤-第4章 ALS算法与推荐系统-第3章 常用机器学习模型-第2章 挖掘数据中的关联规则-第1章 商业智能与推荐系统-第14章路径规划Project&Lesson-14-第13章 机器学习与启发式算法-第12章 Graph Convolution Networks-第11章Graph Embedding
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