12开发调优09优化数据结构+融化贯通.mp443.9M12开发调优08使用Kryo优化序列化性能.mp412.9M12开发调优07广播大变量.mp465.7M12开发调优06使用高性能的算子.mp4113.7M12开发调优05使用Map-Side预聚合的Shuffle操作.mp413.4M12开发调优04尽量避免使用Shuffle类算子.mp463M11数据倾斜的解决方案10自定义Partitioner.mp495.1M11数据倾斜的解决方案09多种方案组合使用.mp433.6M11数据倾斜的解决方案08任务横切.mp438.7M11数据倾斜的解决方案07使用随机前缀和扩容RDD进行join.mp4222M11数据倾斜的解决方案06两阶段闭合.mp495.9M11数据倾斜的解决方案05将reduce join 转为 map join.mp4202.2M11数据倾斜的解决方案04采样倾斜key并分拆join操作.mp422.4M11数据倾斜的解决方案03调整shuffle操作的并行度.mp478.8M11数据倾斜的解决方案02 调整shuffle的并行度.mp4170.1M11数据倾斜的解决方案01使用Hive ETL预处理数据.mp498.4M10经典面试题.mp456.9M09查看导致倾斜的key的数据分布情况.mp415.1M08定位处理逻辑 – Stage 和 Task.mp412.7M07避免数据倾斜-Kafka.mp472.8M06避免数据源倾斜HDFS.mp4
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